蚂蚁集团基于可信AI的反欺诈模型通过国家级金融权威机构测评

更新日期:2022年05月30日

       记者了解到, 蚂蚁集团基于可信AI技术研发的反欺诈模型近日正式通过国家金融科技评估中心(银行卡检测中心)的技术评估, 成为业内首家完成A国家财政当局。人工智能算法的金融应用。提交检查的模型称为欺诈风险识别模型及其相关系统。它是由蚂蚁集团基于尖端人工智能技术开发的。能够自动拟合用户行为特征, 自动预测分析交易支付中的异常行为和欺诈风险等级, 分析欺诈风险。
       根据不同的风险评分,

实时输出弹窗提示、问卷答案、语音交互、叫醒热线等互动劝导手段, 确保支付宝用户资金和交易安全, 最大限度减少对用户的干扰。国家金融科技评价中心是中国人民银行总行批准的中国金融行业权威检测机构。近日, 根据中国人民银行发布的《人工智能算法金融应用评价规范》, 人工智能算法金融应用测试工作向全社会开放。
       近百项评估算法是否满足金融应用的要求, 包括算法防止各种攻击的能力、整个建模过程的可解释性、算法的准确性和性能等。近年来, 人工智能作为全球关注的新兴技术,

广泛应用于风控、反欺诈、身份验证等金融科技场景。但随着行业智能化的发展,

算法黑盒和安全问题也随之出现。今年3月, 中国人民银行发布实施《人工智能算法金融应用评价规范》, 首人工智能的安全可信应用明确了行业标准,

要求人工智能算法的应用必须满足安全性、可解释性等基本要求。据了解, 此次蚂蚁集团提交检查的欺诈风险识别模型及相关系统在安全性、准确性、性能等各项测试中均以高标准通过, 在算法可解释性方面的检测性能较高。突出。中国工程院院士陈作宁曾表示, 目前对技术的需求是将可解释性集成到软件环境中。一是在现有的软件框架中加入可解释的技术接口, 二是结合人机人工智能系统, 把人对人的事件解释与整个模型融为一体, 提高模型的可调节性和透明度。
       据了解, 这款蚂蚁反欺诈智能风险感知与响应系统, 基于可信AI技术, 借助图神经网络、游戏攻防、交互式主动风控等创新应用, 可实现信息防泄露- 风险预警分析- 异常操作捕获- 风险交易拦截- 线下精准攻击欺诈防范和全链路溯源, 行业首创, 每天成功保护1500万潜在被骗资金, 极大遏制了欺诈的发生平台欺诈。蚂蚁集团从2015年开始投入可信AI技术的研究, 2016年推出全面的人工智能风控防御策略。目前已从事反欺诈、反洗钱、防盗窃、企业联合风控、数据隐私保护等工作。现场实施, 形成新一代IMAGE风控体系, 支撑各风险领域防控。

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